# استعمال الفلاتر (Filter Usage)

> نسبة جلسات التصفّح التي استعملت فلترًا واحدًا على الأقل، ومعدل تحويلها مقارنةً بمن لم يستعملها.

- **المجال:** التجارة الإلكترونية (E-commerce)
- **الوحدة:** %
- **تكرار القياس:** أسبوعي
- **الاتجاه المرغوب:** أعلى أفضل
- **النوع:** قائد (Leading)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/ec-filter-usage

## الهدف

قياس أقوى أداة تضييق متاحة، فالفلتر يحوّل قائمة من ألف صنف إلى عشرة يمكن الاختيار منها فعلًا.

## لماذا هو مهم

- من يستعمل فلترًا يحوّل أضعاف من يتصفّح بلا تضييق في كل متجر تقريبًا
- الفلاتر تكشف ما يهمّ العميل: المقاس أم السعر أم العلامة أم التوفّر
- فلتر ناقص يعني كتالوجًا كبيرًا لا يمكن التعامل معه فيخرج العميل

## المعادلة

```
Filter Usage % = (Sessions using a filter ÷ Browsing sessions) × 100, with conversion for each group
```

اقرأه مع الفلاتر التي تُستعمل فعلًا لا المتاحة. فوجود عشرين فلترًا يستعمل منها ثلاثة يعني تسعة عشر تشوّش ولا تفيد.

## مثال محسوب

‏62,400 جلسة تصفّح، استعمل 21,216 فلترًا واحدًا على الأقل. الحساب: (21,216 ÷ 62,400) × 100 = 34%، وتحويلهم 4.8% مقابل 1.6% لغيرهم.

## النطاق الاسترشادي

لا معيار عام. المعيار العملي هو فارق التحويل: إن كان كبيرًا فرفع الاستعمال أعلى مكسب متاح في التصفّح كله.

## تحليل الاتجاه

- ارتفاعه بعد إبراز الفلاتر على الجوّال أثر معروف، فهي مخفيّة هناك عادةً
- تركّز الاستعمال في فلترين يعني أن الباقي زائد ويشوّش
- انخفاض الاستعمال مع نموّ الكتالوج يعني فلاتر لا تناسب ما أُضيف

## أسئلة تشخيصية

- أي فلتر يُستعمل فعلًا؟ والقائمة أقصر مما هو معروض دائمًا
- هل الفلاتر ظاهرة على الجوّال؟ إخفاؤها هناك يقتل استعمالها
- ما فارق التحويل بين من فلتر ومن لم يفعل؟ الرقم يبرّر كل جهد

## نصائح عملية

- أبرِز الفلترين الأكثر استعمالًا وأخفِ الباقي خلف «المزيد»
- أظهر الفلاتر على الجوّال بوضوح، فهي أكبر فرصة مهدرة هناك
- أضف فلتر التوفّر دائمًا، فالعميل لا يريد ما لا يستطيع شراءه

## العرض المناسب

- أعمدة بالفلتر لعدد مرات الاستعمال
- مقارنة التحويل: جلسات مفلترة مقابل غيرها
- قمعان: جوّال وسطح مكتب لاستعمال الفلاتر

## تحذيرات وفخاخ

- عرض فلاتر كثيرة يشوّش الاختيار ويخفض استعمالها كلها
- فلاتر بقيم فارغة تنتج نتائج صفرية وتفقد ثقة العميل فيها
- إخفاء الفلاتر على الجوّال يفقد أغلب الزوّار أقوى أداة تضييق

## أثر التغيير

- رفع الاستعمال من 34% إلى 50% ينقل نحو 10,000 جلسة إلى شريحة تحوّل ثلاثة أضعاف
- إبراز الفلاتر على الجوّال يحقّق أغلب ذلك بتغيير واجهة واحد
- إخفاء الفلاتر غير المستعملة يبسّط الشاشة ويرفع استعمال الباقي

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=COUNTIFS(S[UsedFilter],"Yes") / COUNTA(S[SessionID])
```

### Power BI (DAX)

```dax
Filter Usage % =
DIVIDE (
    CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( 'Session'[SessionID] ), 'Session'[UsedFilter] = TRUE () ),
    DISTINCTCOUNT ( 'Session'[SessionID] )
)
```

### Tableau

```
COUNTD( IF [Used Filter] THEN [Session ID] END ) / COUNTD([Session ID])
```

### SQL

```sql
SELECT filter_name,
       COUNT(DISTINCT session_id)                    AS sessions_used,
       AVG(conversion_pct) FILTER (WHERE used_filter) AS conv_filtered,
       AVG(conversion_pct) FILTER (WHERE NOT used_filter) AS conv_unfiltered
FROM   browse_session
WHERE  started_at BETWEEN :from_date AND :to_date
GROUP  BY filter_name
ORDER  BY sessions_used DESC;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/ec-filter-usage) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.