# مساهمة التوصيات في المبيعات (Recommendation Contribution)

> نسبة الإيراد الناتج عن أصناف وصل إليها العميل عبر كتلة توصيات، إلى إجمالي إيراد الفترة.

- **المجال:** التجارة الإلكترونية (E-commerce)
- **الوحدة:** %
- **تكرار القياس:** شهري
- **الاتجاه المرغوب:** أعلى أفضل
- **النوع:** تابع (Lagging)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/ec-recommendation-share

## الهدف

قياس ما تضيفه التوصيات فعلًا، فكتلة توصيات لا تُنقر تشغل مساحة وتبطئ الصفحة بلا مقابل.

## لماذا هو مهم

- التوصيات أرخص طريقة لرفع قيمة الطلب: لا تحتاج زيارة إضافية ولا خصمًا
- تعالج مشكلة الاكتشاف في الكتالوجات الكبيرة حيث لا يمكن تصفّح كل شيء
- كتلة توصيات ضعيفة تكلّف سرعة الصفحة والمساحة معًا بلا عائد

## المعادلة

```
Recommendation Contribution % = (Revenue from recommendation-sourced items ÷ Total revenue) × 100
```

الإسناد هو الفخّ: صنف كان العميل سيشتريه على أي حال لا يُنسب إلى التوصية. قِس بتجربة محكَمة تقارن مجموعة ترى التوصيات بمجموعة لا تراها.

## مثال محسوب

إيراد الفترة 8,940,000 ريال، ونُسب 1,072,800 إلى التوصيات بالإسناد البسيط. والتجربة المحكَمة أظهرت أثرًا صافيًا 4.1% لا 12%، والفارق هو ما كان سيُشترى بلا توصية.

## النطاق الاسترشادي

من 5% إلى 15% بالإسناد البسيط شائع، والأثر الصافي أقلّ دائمًا. والمعيار الوحيد المعتبر هو نتيجة تجربة محكَمة على متجرك.

## تحليل الاتجاه

- ارتفاعه بعد تحسين خوارزمية التوصية يحتاج تجربة محكَمة لإثباته
- انخفاضه في الكتالوج الجديد طبيعي: بيانات سلوك أقلّ تعني توصيات أضعف
- ارتفاعه مع انخفاض قيمة الطلب يعني توصيات بأصناف أرخص

## أسئلة تشخيصية

- هل قِسنا الأثر بتجربة محكَمة أم بالإسناد البسيط؟ الفرق ضخم عادةً
- كم تكلّف كتلة التوصيات من سرعة الصفحة؟ التكلفة ليست صفرًا
- هل التوصيات تكرّر ما شاهده العميل أم تكشف الجديد؟

## نصائح عملية

- قِس بتجربة محكَمة قبل الاحتفاء بأي رقم إسناد
- اقرأه مع سرعة الصفحة، فالكتلة الثقيلة قد تكلّف أكثر مما تعيد
- افحص التنوّع في التوصيات، فتكرار ما رآه العميل لا يضيف شيئًا

## العرض المناسب

- مقارنة مجموعتين: ترى التوصيات ولا تراها
- أعمدة بموضع كتلة التوصيات للمساهمة
- مبعثر: مساهمة التوصيات أفقيًّا وسرعة الصفحة رأسيًّا

## تحذيرات وفخاخ

- الإسناد البسيط ينسب إلى التوصية ما كان سيُشترى على أي حال
- كتلة توصيات ثقيلة تبطئ الصفحة فتخفض التحويل أكثر مما ترفعه
- توصيات تكرّر المشاهَد تشغل المساحة بلا اكتشاف

## أثر التغيير

- أثر صافي 4.1% على إيراد 8.94 مليون يعادل نحو 367,000 ريال بلا تكلفة اكتساب
- التجربة المحكَمة تمنع استثمارًا في خوارزمية لا تضيف شيئًا
- التوصيات المتنوّعة تكشف كتالوجًا لا يراه العميل بالتصفّح وحده

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=SUMIFS(L[Revenue],L[Source],"Recommendation") / SUM(L[Revenue])
```

### Power BI (DAX)

```dax
Recommendation Contribution % =
DIVIDE (
    CALCULATE ( [Revenue], 'Line'[SourceBlock] = "Recommendation" ),
    [Revenue]
)
```

### Tableau

```
SUM( IF [Source Block]='Recommendation' THEN [Revenue] END ) / SUM([Revenue])
```

### SQL

```sql
SELECT test_group,
       SUM(revenue) FILTER (WHERE source_block = 'Recommendation') * 100.0
         / NULLIF(SUM(revenue), 0)  AS attributed_pct,
       SUM(revenue) / NULLIF(COUNT(DISTINCT session_id), 0) AS revenue_per_session
FROM   ecom_order_line
WHERE  ordered_at BETWEEN :from_date AND :to_date
GROUP  BY test_group;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/ec-recommendation-share) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.