# انحراف التكلفة عن المعياري (Cost Variance)

> الفرق بين التكلفة الفعلية والتكلفة المعيارية للإنتاج نفسه، مفكّكًا إلى انحراف سعر وانحراف كمية.

- **المجال:** المالية (Finance)
- **الوحدة:** % أو عملة
- **تكرار القياس:** شهري
- **الاتجاه المرغوب:** ضمن نطاق
- **النوع:** تابع (Lagging)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/fin-cost-variance

## الهدف

تحديد سبب تجاوز التكلفة بدقّة: هل اشترينا أغلى أم استهلكنا أكثر، فالعلاجان مختلفان ومسؤولاهما مختلفان.

## لماذا هو مهم

- يفصل مسؤولية المشتريات عن مسؤولية الإنتاج بالأرقام لا بالاجتهاد
- يحوّل «التكلفة ارتفعت» إلى «سعر المادة الفلانية ارتفع 8% واستهلاكنا زاد 3%»
- أثره الأكبر في التصنيع والمقاولات حيث التكلفة المباشرة هي المعركة

## المعادلة

```
Price Variance = (Actual Price − Standard Price) × Actual Quantity
Quantity Variance = (Actual Quantity − Standard Quantity) × Standard Price
```

المعياري يجب أن يُحدَّث دوريًّا. معيار عمره ثلاث سنوات يجعل كل انحراف يبدو خطأ تشغيليًّا وهو تضخّم أسعار لا أكثر.

## مثال محسوب

المعياري 40 ريالًا للكيلو و1,000 كيلو، والفعلي 43 ريالًا و1,050 كيلو. انحراف السعر: (43 − 40) × 1,050 = 3,150 ريال، وانحراف الكمية: (1,050 − 1,000) × 40 = 2,000 ريال.

## النطاق الاسترشادي

تحت 5% انحراف إجمالي مقبول في التصنيع المستقر، وفوق 10% يستدعي مراجعة المعيار قبل مراجعة الأداء. والانحراف الصفري المستمر مريب: يعني معيارًا مرنًا يُعدَّل ليطابق الفعلي.

## تحليل الاتجاه

- انحراف سعر مستمر في اتجاه واحد يعني معيارًا قديمًا لا مشتريات سيئة
- انحراف كمية متكرّر في خط إنتاج واحد يعني عطلًا في المعدّة أو خللًا في الوصفة
- تحسّن مفاجئ بعد تحديث المعيار ليس تحسّن أداء بل تغيير مسطرة

## أسئلة تشخيصية

- متى حُدّث المعيار آخر مرة؟ وبأي قاعدة؟
- أي المكوّنين يصنع أغلب الانحراف: السعر أم الكمية؟
- هل الانحراف مركّز في مادة أو خط واحد؟ التركّز يقصّر طريق العلاج

## نصائح عملية

- حدّث المعيار كل ستة أشهر على الأقل، فالمعيار القديم يفسد المؤشر كله
- افصل الانحرافين دائمًا، فالرقم المجمّع لا يوجّه إلى مسؤول
- اربط انحراف الكمية بالهدر المقيس في المصنع، فهما وجهان لرقم واحد

## العرض المناسب

- شلال: من التكلفة المعيارية إلى الفعلية عبر انحراف السعر ثم الكمية
- أعمدة بالمادة مرتّبة بحجم الانحراف
- خط زمني للانحرافين منفصلين مع تعليم تواريخ تحديث المعيار

## تحذيرات وفخاخ

- معيار قديم يحوّل التضخّم إلى اتهام لفريق المشتريات
- تعديل المعيار ليطابق الفعلي يلغي وظيفة المؤشر تمامًا
- قراءة الانحراف المجمّع بلا تفكيك تخفي أن سببين متعاكسين ألغيا بعضهما

## أثر التغيير

- معالجة انحراف كمية 2,000 ريال شهريًّا على مادة واحدة توفّر 24,000 ريال سنويًّا من مادة واحدة فقط
- الفصل بين السعر والكمية ينهي الجدل بين المشتريات والإنتاج في اجتماع واحد
- تحديث المعيار يعيد للمؤشر معناه فتصير كل إشارة منه جديرة بالمتابعة

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=(ActualPrice - StandardPrice) * ActualQty
```

### Power BI (DAX)

```dax
Price Variance =
SUMX (
    'Consumption',
    ( 'Consumption'[ActualPrice] - 'Consumption'[StandardPrice] )
        * 'Consumption'[ActualQty]
)
```

### Tableau

```
SUM( ([Actual Price] - [Standard Price]) * [Actual Qty] )
```

### SQL

```sql
SELECT material,
       SUM((actual_price - standard_price) * actual_qty)      AS price_variance,
       SUM((actual_qty - standard_qty) * standard_price)      AS qty_variance
FROM   production_consumption
WHERE  period BETWEEN :from_period AND :to_period
GROUP  BY material
ORDER  BY ABS(SUM((actual_price - standard_price) * actual_qty)) DESC;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/fin-cost-variance) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.