# زمن المكوث في الطوارئ (Emergency Department Length of Stay)

> متوسط الوقت من وصول المريض إلى الطوارئ حتى مغادرته، بالخروج أو بالتنويم في قسم.

- **المجال:** الرعاية الصحية (Healthcare)
- **الوحدة:** دقيقة
- **تكرار القياس:** يومي
- **الاتجاه المرغوب:** أقل أفضل
- **النوع:** تابع (Lagging)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/hc-ed-los

## الهدف

قياس تدفّق الطوارئ كاملًا لا زمن الانتظار وحده، فالاختناق غالبًا بعد رؤية الطبيب لا قبلها.

## لماذا هو مهم

- طول المكوث يرتبط مباشرة بسوء النتائج السريرية، فهو مؤشر سلامة لا راحة
- الطوارئ المزدحمة تعطّل نفسها: الأسرّة مشغولة بمن ينتظر تنويمًا فيتوقّف استقبال الجدد
- أغلب التأخّر يقع في انتظار سرير أو نتيجة مختبر، وهو خارج الطوارئ نفسها

## المعادلة

```
ED LOS = Σ (Departure time − Arrival time) ÷ Emergency Visits
```

افصل مسار الخروج عن مسار التنويم، فالثاني أطول بطبيعته ويقيس اختناق الأسرّة لا أداء الطوارئ. وجمعهما في متوسط واحد يخفي أي المسارين معطّل.

## مثال محسوب

‏2,940 زيارة طوارئ في الشهر: 2,310 خروجًا بمتوسط 186 دقيقة، و630 تنويمًا بمتوسط 412 دقيقة. المتوسط العام 234 دقيقة، وهو يخفي الفارق الحقيقي.

## النطاق الاسترشادي

أربع ساعات لمسار الخروج معيار شائع دوليًّا، ومسار التنويم يُقاس بزمن انتظار السرير منفصلًا. والمئين التسعون أصدق من المتوسط لأن الحالات الطويلة هي الخطرة.

## تحليل الاتجاه

- طوله في مسار التنويم يعني اختناق أسرّة لا اختناق طوارئ، والعلاج في الأقسام
- ارتفاعه في ساعات معلومة يعني فجوة تغطية كادر قابلة للجدولة
- ارتفاع المئين التسعين مع ثبات المتوسط يعني حالات طويلة تتراكم بلا أن يظهر ذلك

## أسئلة تشخيصية

- أين يقع أطول انتظار: قبل الطبيب، أم نتيجة المختبر، أم سرير التنويم؟
- كم مريضًا ينتظر التنويم الآن؟ الرقم اللحظي يقود القرار اليومي
- هل نقيس المئين التسعين أم المتوسط فقط؟

## نصائح عملية

- فكّك الزمن إلى مراحل، فالإجمالي لا يقول أين الاختناق ولا من يعالجه
- افصل المسارين في كل تقرير، فهما مشكلتان بمالكين مختلفين
- اعرض المئين التسعين بجانب المتوسط، فالحالات الطويلة هي المخاطرة

## العرض المناسب

- شلال المراحل: وصول ثم فرز ثم طبيب ثم فحوص ثم قرار ثم مغادرة
- خط زمني بالساعة لكشف ساعات الذروة
- توزيع أزمنة المكوث للمسارين منفصلين

## تحذيرات وفخاخ

- متوسط واحد للمسارين يخفي أن الاختناق في الأسرّة لا في الطوارئ
- قياس المتوسط وحده يخفي الحالات الطويلة وهي الأخطر سريريًّا
- معالجة الطوارئ بزيادة كادرها بينما السبب سرير تنويم غير متاح

## أثر التغيير

- خفض مسار التنويم من 412 إلى 300 دقيقة يحرّر أسرّة طوارئ تكفي لاستقبال عشرات إضافيين شهريًّا
- تفكيك المراحل يحوّل شكوى ازدحام إلى قرار محدّد في مرحلة واحدة
- تقصير المكوث يرتبط مباشرة بتحسّن النتائج السريرية لا بالراحة فقط

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=AVERAGE((ED[Departed] - ED[Arrived]) * 1440)
```

### Power BI (DAX)

```dax
ED Length of Stay =
AVERAGEX (
    'EDVisit',
    DATEDIFF ( 'EDVisit'[ArrivedAt], 'EDVisit'[DepartedAt], MINUTE )
)
```

### Tableau

```
AVG( DATEDIFF('minute', [Arrived At], [Departed At]) )
```

### SQL

```sql
SELECT disposition,
       AVG(EXTRACT(EPOCH FROM (departed_at - arrived_at)) / 60) AS mean_minutes,
       PERCENTILE_CONT(0.9) WITHIN GROUP (
         ORDER BY EXTRACT(EPOCH FROM (departed_at - arrived_at)) / 60
       ) AS p90_minutes
FROM   ed_visit
WHERE  arrived_at BETWEEN :from_date AND :to_date
GROUP  BY disposition;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/hc-ed-los) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.