# أخطاء الدواء (Medication Error Rate)

> عدد أخطاء الدواء المُبلَّغ عنها لكل ألف جرعة مصروفة، مصنّفةً بمرحلة الخطأ ودرجة الضرر.

- **المجال:** الرعاية الصحية (Healthcare)
- **الوحدة:** لكل 1000
- **تكرار القياس:** شهري
- **الاتجاه المرغوب:** أقل أفضل
- **النوع:** تابع (Lagging)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/hc-medication-error

## الهدف

قياس أكثر الأضرار القابلة للمنع شيوعًا، وقراءة الإبلاغ المرتفع علامة ثقافة سليمة لا علامة مستشفى خطر.

## لماذا هو مهم

- أخطاء الدواء بين أكثر أسباب الضرر القابل للمنع في المستشفيات
- الخطأ يقع في مراحل مختلفة (وصف وصرف وإعطاء) ولكل مرحلة علاج مختلف
- انخفاض الرقم قد يعني إبلاغًا أقلّ لا أخطاء أقلّ، وهو الفخّ الأخطر

## المعادلة

```
Medication Error Rate = (Reported errors ÷ Doses dispensed) × 1,000
```

افصل الخطأ الذي وصل المريض عن الذي اعتُرض قبله. فالثاني دليل على أن الحواجز تعمل، وخلطه بالأول يجعل نظامًا ناجحًا يبدو فاشلًا.

## مثال محسوب

‏214,000 جرعة مصروفة في الشهر، أُبلغ عن 168 خطأً منها 141 اعتُرض قبل وصوله للمريض. الحساب: (168 ÷ 214,000) × 1,000 = 0.79، والذي وصل المريض 0.13.

## النطاق الاسترشادي

لا معيار عام لاختلاف ثقافة الإبلاغ جذريًّا. المعيار العملي هو نسبة الاعتراض: فوق 80% من الأخطاء تُعترَض يعني حواجز تعمل.

## تحليل الاتجاه

- ارتفاع الإبلاغ بعد حملة ثقافة عدم اللوم تحسّن لا تدهور
- انخفاضه المفاجئ بعد إجراء عقابي يعني إخفاءً لا تحسّنًا
- تركّز الأخطاء في مرحلة الإعطاء يعني عبء تمريض لا مشكلة صيدلية

## أسئلة تشخيصية

- كم نسبة الأخطاء المعترَضة؟ هي مقياس الحواجز لا الأخطاء
- في أي مرحلة تقع؟ الوصف والصرف والإعطاء ثلاث مشكلات مختلفة
- هل الإبلاغ آمن؟ إن كان يعاقب فالرقم يقيس الشجاعة

## نصائح عملية

- افصل الواصل عن المعترَض دائمًا، فالخلط يقلب الحكم
- احتفِ بالإبلاغ لا بانخفاض الرقم، وإلا اشتريت صمتًا
- صنّف بالمرحلة، فلكل مرحلة إجراء مختلف تمامًا

## العرض المناسب

- أعمدة بالمرحلة مع تقسيم واصل ومعترَض
- خط زمني للمعدل مع خط نسبة الاعتراض
- باريتو لأنواع الخطأ

## تحذيرات وفخاخ

- قراءة انخفاض الرقم نجاحًا بينما هو إخفاء بعد إجراء عقابي
- خلط الخطأ المعترَض بالواصل يجعل نظام حواجز ناجح يبدو فاشلًا
- معالجة كل الأخطاء بإجراء واحد بينما لكل مرحلة سبب مختلف

## أثر التغيير

- نسبة اعتراض 84% تثبت أن الحواجز تعمل وتوجّه الجهد إلى الـ16% الباقية
- معرفة المرحلة الأكثر خطأً توجّه الإجراء إلى سببه لا إلى عمومه
- ثقافة إبلاغ آمنة تكشف أخطاء كانت تقع وتُخفى

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=COUNTA(E[ErrorID]) / SUM(D[Doses]) * 1000
```

### Power BI (DAX)

```dax
Medication Error Rate =
DIVIDE (
    COUNTROWS ( 'MedError' ),
    SUM ( 'Dispense'[Doses] )
) * 1000
```

### Tableau

```
COUNT([Error ID]) / SUM([Doses]) * 1000
```

### SQL

```sql
SELECT error_stage,
       COUNT(*) * 1000.0 / NULLIF(MAX(doses_dispensed), 0) AS rate_per_1000,
       COUNT(*) FILTER (WHERE intercepted)                 AS intercepted,
       COUNT(*) FILTER (WHERE reached_patient)             AS reached_patient
FROM   medication_error
WHERE  occurred_at BETWEEN :from_date AND :to_date
GROUP  BY error_stage
ORDER  BY rate_per_1000 DESC;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/hc-medication-error) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.