# متوسط مدة الخدمة (Average Tenure)

> متوسط عدد السنوات التي قضاها الموظفون الحاليون في المنشأة، محسوبًا على من هم على رأس العمل.

- **المجال:** الموارد البشرية (Human Resources)
- **الوحدة:** سنة
- **تكرار القياس:** ربع سنوي / سنوي
- **الاتجاه المرغوب:** ضمن نطاق
- **النوع:** تابع (Lagging)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/hr-avg-tenure

## الهدف

قياس عمق الخبرة المتراكمة داخل المنشأة، وكشف اعتمادها على أفراد قدامى لا يمكن تعويض معرفتهم بسرعة.

## لماذا هو مهم

- المعرفة غير المكتوبة تسكن في مدة الخدمة، فقصرها يعني معرفة تخرج من الباب كل سنة
- قِصره الشديد يعني عدم استقرار، وطوله الشديد قد يعني ركودًا وغياب أفكار جديدة
- توزيعه أهم من متوسطه: شركة نصفها جديد ونصفها قديم بلا وسط هي شركة بلا خطّ خلافة

## المعادلة

```
Average Tenure = Σ (Years of service of current employees) ÷ Headcount
```

المتوسط يخدع بشدّة هنا: شركة متوسط خدمتها أربع سنوات قد تكون نصفها بسنة ونصفها بسبع. اعرض التوزيع دائمًا لا المتوسط وحده.

## مثال محسوب

‏448 موظفًا بمجموع سنوات خدمة 1,613. الحساب: 1,613 ÷ 448 = 3.6 سنوات، والوسيط 2.4 سنة، والفرق بينهما يكشف شريحة قديمة صغيرة.

## النطاق الاسترشادي

من ثلاث إلى خمس سنوات شائع في القطاع الخاص، وأطول بكثير في القطاع الحكومي، وأقصر في التقنية والتجزئة. لا معيار عام، والمهم هو التوزيع لا الرقم.

## تحليل الاتجاه

- ارتفاعه بلا تعيينات جديدة ليس استقرارًا بل شيخوخة تنظيمية
- انخفاضه في فترة توسّع طبيعي، فالتعيينات الجديدة تسحب المتوسط لأسفل
- الفجوة بين المتوسط والوسيط تقول إن كان التوزيع متوازنًا أم مستقطبًا

## أسئلة تشخيصية

- ما التوزيع لا المتوسط؟ كم نسبة من هم تحت سنة وفوق خمس؟
- أي معرفة حرجة تسكن لدى شخص واحد فقط؟ وهل هي موثّقة؟
- هل الوظائف الحرجة لها مدة خدمة أعلى أم أقل من المتوسط؟

## نصائح عملية

- اعرض التوزيع بشرائح لا رقمًا واحدًا، فالمتوسط هنا أكثر المؤشرات خداعًا
- اقرأه بالوظيفة الحرجة لا للشركة، فخطر المعرفة يتركّز في وظائف قليلة
- اربطه بجاهزية الخلافة، فمدة خدمة طويلة بلا بديل جاهز مخاطرة لا ميزة

## العرض المناسب

- توزيع تكراري لمدد الخدمة بشرائح سنوية
- هرم بالمدة والقسم لكشف الأقسام المستقطبة
- جدول الوظائف الحرجة بمدة خدمة شاغلها وجاهزية بديله

## تحذيرات وفخاخ

- قراءة المتوسط وحده تخفي توزيعًا مستقطبًا بلا شريحة وسطى
- اعتبار طول المدة نجاحًا دائمًا يخفي ركودًا وغياب تجديد
- تجاهل تركّز المعرفة في أفراد يجعل مغادرة واحدة تعطّل عملية كاملة

## أثر التغيير

- معرفة أن 40% تحت سنة تفسّر ارتفاع الأخطاء وبطء الإنجاز بلا الحاجة إلى دراسة إضافية
- توثيق معرفة ثلاث وظائف حرجة يحوّل مخاطرة صامتة إلى أصل مكتوب
- قراءة التوزيع بدل المتوسط تغيّر خطة التوظيف والتدريب معًا

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=AVERAGEIFS(Emp[TenureYears],Emp[Status],"Active")
```

### Power BI (DAX)

```dax
Average Tenure =
AVERAGEX (
    FILTER ( 'Employee', 'Employee'[IsActive] = TRUE () ),
    DATEDIFF ( 'Employee'[HireDate], TODAY (), DAY ) / 365.25
)
```

### Tableau

```
AVG( DATEDIFF('day', [Hire Date], TODAY()) / 365.25 )
```

### SQL

```sql
SELECT department,
       AVG(EXTRACT(EPOCH FROM (CURRENT_DATE - hire_date)) / 31557600) AS avg_tenure_years,
       PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (
         ORDER BY EXTRACT(EPOCH FROM (CURRENT_DATE - hire_date)) / 31557600
       ) AS median_tenure_years
FROM   employee
WHERE  status = 'Active'
GROUP  BY department;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/hr-avg-tenure) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.