# نسبة التوطين (Localisation Rate)

> نسبة الموظفين المواطنين إلى إجمالي القوى العاملة، محسوبةً بالقواعد النظامية المعتمدة في احتساب التوطين.

- **المجال:** الموارد البشرية (Human Resources)
- **الوحدة:** %
- **تكرار القياس:** شهري
- **الاتجاه المرغوب:** أعلى أفضل
- **النوع:** تابع (Lagging)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/hr-localisation

## الهدف

متابعة الالتزام النظامي قبل أن يتحوّل إلى قيد على التأشيرات والتراخيص والتعاقد الحكومي.

## لماذا هو مهم

- الأثر ليس غرامةً فقط: الفئة المتدنّية تُمنع من إصدار التأشيرات ونقل الكفالة، فيتعطّل التوظيف كله
- المشاركة في المنافسات الحكومية مشروطة بالفئة، فتراجعها يغلق سوقًا كاملة
- الحساب النظامي يختلف عن الحساب البسيط، والفارق بينهما يفاجئ كثيرًا من المنشآت

## المعادلة

```
Localisation % = (National Employees ÷ Total Employees) × 100, per the statutory counting rules
```

القاعدة النظامية لها استثناءات وأوزان: بعض الفئات تُحتسب بأكثر من واحد، وبعض العقود لا تُحتسب. لا تعتمد على الحساب البسيط، فالفارق يغيّر الفئة.

## مثال محسوب

‏152 موظفًا مواطنًا من إجمالي 448 بالحساب البسيط. الحساب: (152 ÷ 448) × 100 = 33.9%، والحساب النظامي قد يختلف بحسب الأوزان المعتمدة.

## النطاق الاسترشادي

المعيار ليس رقمًا عامًّا بل النطاق المطلوب لنشاطك وحجمك، وهو منشور رسميًّا ويتغيّر. راقب المسافة إلى حدّ الفئة الأدنى لا الرقم المطلق.

## تحليل الاتجاه

- انخفاضها بلا تغيّر في التوظيف يعني نموًّا في غير المواطنين أو مغادرة مواطنين
- اقتراب من حدّ الفئة الأدنى حالة تستدعي خطة لا متابعة، فالانتقال للفئة الأدنى فوري وأثره فوري
- ارتفاعها بتعيينات لا تستمرّ يعطي مكسبًا مؤقّتًا يعود بعد أشهر

## أسئلة تشخيصية

- كم تبعد النسبة عن حدّ الفئة الأدنى؟ الرقم المهم هو المسافة لا النسبة
- هل نستعمل الحساب النظامي أم البسيط؟ الفارق قد يغيّر الفئة
- ما معدل بقاء المواطنين المعيّنين بعد سنة؟ التوطين بلا احتفاظ دوران مكلف

## نصائح عملية

- تابعها شهريًّا لا ربعيًّا، فالتغيّر في الفئة يقع بين التقريرين
- اقرأها مع معدل بقاء المعيّنين، فالتوظيف السريع بلا احتفاظ يعيدك إلى نقطة البداية
- احسب أثر كل تعيين متوقّع على النسبة قبل التعاقد لا بعده

## العرض المناسب

- خط زمني للنسبة مع خطوط أفقية لحدود الفئات
- أعمدة بالقسم لكشف أين يتركّز النقص
- منحنى بقاء المعيّنين المواطنين عبر اثني عشر شهرًا

## تحذيرات وفخاخ

- الاعتماد على الحساب البسيط بدل النظامي يعطي طمأنينة تنكسر عند أول مراجعة
- التوظيف السريع لرفع النسبة بلا خطة احتفاظ يخلق دورانًا مكلفًا ويعيد المشكلة
- المتابعة الربعية تفوّت انتقالًا إلى فئة أدنى وقع في منتصف الربع

## أثر التغيير

- البقاء في الفئة المستهدفة يحفظ القدرة على إصدار التأشيرات ونقل الكفالة، وهي شرط استمرار التوظيف كله
- الأهلية للمنافسات الحكومية تعني الوصول إلى سوق كاملة تُغلق بانخفاض الفئة
- قراءتها مع الاحتفاظ تحوّل التوطين من رقم يُلاحَق إلى قوى عاملة تُبنى

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=COUNTIFS(Emp[Nationality],"National") / COUNTA(Emp[EmployeeID])
```

### Power BI (DAX)

```dax
Localisation % =
DIVIDE (
    CALCULATE ( [Headcount], 'Employee'[Nationality] = "National" ),
    [Headcount]
)
```

### Tableau

```
SUM( IF [Nationality]='National' THEN 1 ELSE 0 END ) / COUNT([Employee ID])
```

### SQL

```sql
SELECT period,
       COUNT(*) FILTER (WHERE is_national) * 100.0
         / NULLIF(COUNT(*), 0) AS localisation_pct
FROM   employee_period
WHERE  status = 'Active'
  AND  counts_toward_localisation
  AND  period BETWEEN :from_period AND :to_period
GROUP  BY period
ORDER  BY period;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/hr-localisation) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.