# الزمن بين الأعطال (Mean Time Between Failures)

> متوسط المدة التي يعمل فيها النظام بلا عطل، محسوبةً بين نهاية عطل وبداية العطل التالي.

- **المجال:** تقنية المعلومات (IT Operations)
- **الوحدة:** يوم
- **تكرار القياس:** ربع سنوي
- **الاتجاه المرغوب:** أعلى أفضل
- **النوع:** تابع (Lagging)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/it-mtbf

## الهدف

قياس متانة النظام لا سرعة إصلاحه، فالفريق قد يتعافى بسرعة من عطل يتكرّر كل ثلاثة أيام ويبدو ناجحًا.

## لماذا هو مهم

- زمن العودة وحده يكافئ إطفاء الحرائق، وهذا المؤشر يكافئ منعها
- قصره يستنزف الفريق حتى لو كان كل عطل قصيرًا، والاستنزاف يظهر في الاستقالات
- يفرّق بين نظام مستقرّ ونظام هشّ يديره فريق سريع

## المعادلة

```
MTBF = Total operating time ÷ Number of failures
```

احسبه بالنظام والمكوّن لا للبنية كلها. متوسط المؤسسة يخفي مكوّنًا يسقط أسبوعيًّا، وهو المكوّن الوحيد الذي يستحقّ الاستثمار.

## مثال محسوب

نظام عمل 2,160 ساعة في الربع وسقط 12 مرة. الحساب: 2,160 ÷ 12 = 180 ساعة، أي عطل كل 7.5 أيام.

## النطاق الاسترشادي

لا معيار عام لاختلاف الأنظمة وأعمارها. المعيار العملي هو اتجاهك: امتداد الزمن بين الأعطال بعد كل معالجة جذرية هو الدليل الوحيد أنها كانت جذرية فعلًا.

## تحليل الاتجاه

- قصره مع تحسّن زمن العودة يعني فريقًا بارعًا في نظام هشّ
- امتداده بعد معالجة جذرية هو الدليل على نجاحها، وثباته يعني أن السبب لم يُعالَج
- قصره في مكوّن واحد يوجّه قرار الاستبدال بدقّة

## أسئلة تشخيصية

- أي مكوّن أقصر زمنًا بين أعطاله؟ الجواب هو أولوية الاستثمار
- هل الأعطال متكرّرة بالسبب نفسه؟ التكرار يعني تحليلًا جذريًّا لم يُنفَّذ
- كم عمر المكوّن؟ العلاقة مع تكرار العطل مباشرة في العتاد

## نصائح عملية

- اقرأه مع زمن العودة معًا، فأحدهما بلا الآخر يعطي صورة نصفية
- تابع تنفيذ توصيات التحليل الجذري، فامتداد الزمن هو مقياس تنفيذها
- اربطه بعمر الأصل، فأغلب التكرار في العتاد القديم

## العرض المناسب

- أعمدة بالمكوّن للزمن بين الأعطال
- خط زمني للزمن مع تعليم المعالجات الجذرية
- مبعثر: عمر الأصل أفقيًّا والزمن بين الأعطال رأسيًّا

## تحذيرات وفخاخ

- متوسط للبنية كلها يخفي مكوّنًا يسقط أسبوعيًّا
- الاكتفاء بزمن العودة يكافئ الإطفاء ويترك الهشاشة قائمة
- احتساب الصيانة المخطّطة عطلًا يقصّر الزمن كذبًا

## أثر التغيير

- مدّ الزمن من 7.5 أيام إلى 30 يخفض عدد الأعطال الربعية من 12 إلى 3
- تسع حوادث أقلّ في الربع تعني فريقًا يعمل على التطوير بدل الإطفاء
- امتداد الزمن هو الدليل الوحيد أن التحليل الجذري لم يبقَ ورقًا

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=OperatingHours / FailureCount / 24
```

### Power BI (DAX)

```dax
Mean Time Between Failures =
DIVIDE (
    [Operating Hours],
    [Failure Count]
) / 24
```

### Tableau

```
SUM([Operating Hours]) / COUNT([Failure ID]) / 24
```

### SQL

```sql
SELECT component,
       SUM(operating_hours) / NULLIF(COUNT(*), 0) / 24.0 AS mtbf_days,
       COUNT(*)                                          AS failures,
       MAX(asset_age_years)                              AS asset_age
FROM   component_failure
WHERE  failed_at BETWEEN :from_date AND :to_date
  AND  NOT is_planned_maintenance
GROUP  BY component
ORDER  BY mtbf_days;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/it-mtbf) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.