# معدل الإصابات المفقِدة للوقت (Lost Time Injury Frequency Rate)

> عدد الإصابات التي منعت العامل من العودة إلى وردية عمله التالية، لكل مليون ساعة عمل.

- **المجال:** التصنيع والإنتاج (Manufacturing)
- **الوحدة:** عدد
- **تكرار القياس:** شهري
- **الاتجاه المرغوب:** أقل أفضل
- **النوع:** تابع (Lagging)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/mfg-ltifr

## الهدف

قياس الضرر الواقع فعلًا على الناس، فهو المؤشر الوحيد في المصنع الذي لا يُقايَض بالإنتاج.

## لماذا هو مهم

- الإصابة تكلفة إنسانية أولًا، وما بعدها من تكلفة مالية وتشغيلية يأتي تبعًا
- المقام بساعات العمل يجعل المقارنة بين المواقع والفترات عادلة مهما اختلف الحجم
- هو المؤشر الذي تسأل عنه الجهات الرقابية والعملاء الصناعيون في أي تدقيق

## المعادلة

```
LTIFR = (Lost time injuries ÷ Hours worked) × 1,000,000
```

ثبّت المضاعف واذكره: بعض المؤسسات تستعمل مئتي ألف ساعة وبعضها مليونًا، والفرق خمسة أضعاف. ومقارنة رقمين بمضاعفين مختلفين بلا معنى تمامًا.

## مثال محسوب

‏3 إصابات مفقِدة للوقت في 1,480,000 ساعة عمل خلال السنة. الحساب: (3 ÷ 1,480,000) × 1,000,000 = 2.03 لكل مليون ساعة.

## النطاق الاسترشادي

تحت 2 لكل مليون ساعة وضع جيد في التصنيع العام، وأقلّ في الصناعات المنظّمة بشدّة. والصفر هو الهدف المعلن دائمًا، وأي رقم غيره يُعامَل كحالة تستحقّ تحقيقًا.

## تحليل الاتجاه

- انخفاضه مع انخفاض بلاغات الحوادث الوشيكة ليس تحسّنًا بل توقّف إبلاغ
- تركّزه في مناوبة أو خط بعينه يشير إلى إشراف أو تصميم محطة لا إلى حظّ
- ارتفاعه مع ارتفاع العمل الإضافي علاقة معروفة: الإرهاق يسبق الإصابة

## أسئلة تشخيصية

- ما المضاعف المستعمل؟ بدونه الرقم غير قابل للمقارنة مع أي جهة
- هل بلاغات الحوادث الوشيكة ترتفع أم تنخفض؟ انخفاضها إنذار لا طمأنينة
- هل تُنفَّذ توصيات التحقيق في كل إصابة؟ التكرار يعني أنها لم تُنفَّذ

## نصائح عملية

- اقرأه مع بلاغات الحوادث الوشيكة دائمًا، فالمؤشران يُقرآن معًا أو يضلّلان
- لا تربطه بحوافز مالية للفرق، فالربط يوقف الإبلاغ ولا يوقف الإصابات
- تابع تنفيذ توصيات كل تحقيق كمؤشر مستقل

## العرض المناسب

- خط زمني للمعدل مع خط بلاغات الحوادث الوشيكة
- أعمدة بالخط وبالمناوبة
- هرم السلامة: وشيكة ثم بلا ضرر ثم إسعافات ثم مفقِدة للوقت

## تحذيرات وفخاخ

- ربطه بحوافز مالية يوقف الإبلاغ ويجعل المصنع يبدو آمنًا وهو ليس كذلك
- مقارنة أرقام بمضاعفات مختلفة تعطي حكمًا خاطئًا بخمسة أضعاف
- قراءته وحده بلا الحوادث الوشيكة تجعل الصمت يبدو سلامة

## أثر التغيير

- منع إصابة واحدة يحفظ عاملًا ويوفّر أيام غياب وتحقيقًا وتكلفة تأمين
- قراءته مع الحوادث الوشيكة تكشف مصنعًا صامتًا قبل أن تقع الإصابة الكبرى
- تنفيذ توصيات التحقيق يمنع تكرار الحادثة نفسها في خطوط أخرى

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=LostTimeInjuries / HoursWorked * 1000000
```

### Power BI (DAX)

```dax
LTIFR =
DIVIDE (
    [Lost Time Injuries],
    [Hours Worked]
) * 1000000
```

### Tableau

```
COUNT([Injury ID]) / SUM([Hours Worked]) * 1000000
```

### SQL

```sql
SELECT site,
       shift,
       COUNT(*) FILTER (WHERE lost_time) * 1000000.0
         / NULLIF(SUM(hours_worked), 0)  AS ltifr,
       COUNT(*) FILTER (WHERE lost_time) AS injuries
FROM   safety_record
WHERE  occurred_on BETWEEN :from_date AND :to_date
GROUP  BY site, shift
ORDER  BY ltifr DESC;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/mfg-ltifr) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.