# المشاركة في النسخ التجريبية (Beta Participation)

> نسبة المستخدمين المدعوّين إلى نسخة تجريبية الذين شاركوا فيها فعلًا وقدّموا ملاحظة واحدة على الأقل.

- **المجال:** المنتج الرقمي (Product Management)
- **الوحدة:** %
- **تكرار القياس:** ربع سنوي
- **الاتجاه المرغوب:** أعلى أفضل
- **النوع:** قائد (Leading)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/prod-beta-participation

## الهدف

قياس قدرتك على اختبار الجديد قبل إطلاقه، فنسخة تجريبية بلا مشاركين هي إطلاق مباشر بلا شبكة أمان.

## لماذا هو مهم

- العيب المكتشف في التجربة يكلّف جزءًا يسيرًا مما يكلّفه بعد الإطلاق العام
- المشاركون في التجارب أعلى المستخدمين ولاءً، فالمشاركة تبني علاقة لا اختبارًا فقط
- مشاركة منخفضة تعني إطلاقًا يعتمد على الحظ لا على الاختبار

## المعادلة

```
Beta Participation % = (Invited users who took part and gave feedback ÷ Invited users) × 100
```

احسب من شارك وقدّم ملاحظة لا من فعّل النسخة. والتفعيل بلا ملاحظة لا يعطي الفريق شيئًا، وهو ما يجعل أغلب التجارب بلا فائدة رغم أعدادها.

## مثال محسوب

‏1,240 مستخدمًا مدعوًّا، فعّل 496 وقدّم 186 ملاحظة واحدة على الأقل. الحساب: (186 ÷ 1,240) × 100 = 15%، والتفعيل وحده يقول 40%.

## النطاق الاسترشادي

من 10% إلى 25% مشاركة فعلية وضع جيد. والعدد المطلق أهم من النسبة أحيانًا: عشرون مستخدمًا جادًّا يكشفون أكثر من مئتين صامتين.

## تحليل الاتجاه

- ارتفاعه بعد اختيار المدعوّين بدل الدعوة العامة أثر معروف
- انخفاضه بعد تجارب لم يُستمَع فيها للملاحظات طبيعي: المشاركون يتعلّمون
- ثباته المرتفع يعني مجتمع مستخدمين متفاعلًا وهو أصل ثمين

## أسئلة تشخيصية

- كم ملاحظة أثمرت تغييرًا قبل الإطلاق؟ الرقم يبرّر التجربة كلها
- هل نختار المدعوّين أم ندعو الجميع؟ الاختيار يرفع المشاركة كثيرًا
- هل يُبلَّغ المشارك بما فُعل بملاحظته؟ بدونه لا يشارك مرة أخرى

## نصائح عملية

- اختر المدعوّين من المستخدمين الأكثر تأثّرًا بالتغيير لا من القاعدة كلها
- أبلِغ كل مشارك بما فُعل بملاحظته، فهو ما يضمن مشاركته القادمة
- قِس الملاحظات التي أثمرت تغييرًا لا عدد المشاركين

## العرض المناسب

- قمع: دُعي ثم فعّل ثم استعمل ثم قدّم ملاحظة
- أعمدة بالتجربة لعدد الملاحظات التي أثمرت تغييرًا
- خط زمني للمشاركة عبر التجارب

## تحذيرات وفخاخ

- احتساب التفعيل مشاركةً يعطي رقمًا مرتفعًا وتجربة بلا معلومة
- دعوة الجميع تخفض المشاركة وتغرق الفريق بملاحظات غير ذات صلة
- تجاهل الملاحظات يوقف المشاركة في التجربة التالية

## أثر التغيير

- ‏186 مشاركًا جادًّا يكشفون عيوبًا قبل الإطلاق بجزء يسير من كلفة اكتشافها بعده
- اختيار المدعوّين يرفع المشاركة ويحسّن جودة الملاحظات معًا
- إبلاغ المشاركين بالنتيجة يبني مجتمعًا يشارك في كل تجربة قادمة

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=COUNTIFS(B[GaveFeedback],"Yes") / COUNTA(B[InvitedUserID])
```

### Power BI (DAX)

```dax
Beta Participation % =
DIVIDE (
    CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( 'Beta'[UserID] ), 'Beta'[GaveFeedback] = TRUE () ),
    DISTINCTCOUNT ( 'Beta'[InvitedUserID] )
)
```

### Tableau

```
COUNTD( IF [Gave Feedback] THEN [User ID] END ) / COUNTD([Invited User ID])
```

### SQL

```sql
SELECT beta_name,
       COUNT(*)                                       AS invited,
       COUNT(*) FILTER (WHERE enabled)                AS enabled,
       COUNT(*) FILTER (WHERE gave_feedback) * 100.0
         / NULLIF(COUNT(*), 0)                        AS participation_pct,
       SUM(changes_before_launch)                     AS changes_driven
FROM   beta_invite
WHERE  invited_at BETWEEN :from_date AND :to_date
GROUP  BY beta_name
ORDER  BY participation_pct;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/prod-beta-participation) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.