# الزمن حتى القيمة الأولى (Time to First Value)

> متوسط الوقت من التسجيل حتى بلوغ المستخدم لحظة القيمة الأولى، لمن بلغها فعلًا.

- **المجال:** المنتج الرقمي (Product Management)
- **الوحدة:** دقيقة
- **تكرار القياس:** أسبوعي
- **الاتجاه المرغوب:** أقل أفضل
- **النوع:** قائد (Leading)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/prod-ttv

## الهدف

قياس صبر المستخدم لا نيّته، فالمنتج يخسر مستخدمين أرادوه فعلًا لأنهم لم يصلوا إلى قيمته بسرعة كافية.

## لماذا هو مهم

- الاهتمام يتبخّر بسرعة: كل دقيقة إضافية قبل القيمة الأولى تخصم من احتمال البقاء
- يقيس تصميم الإعداد لا جودة المنتج، وهو ما يمكن إصلاحه في أسبوع
- أقصر زمن يعني أقلّ اعتماد على فرق النجاح والدعم في التفعيل

## المعادلة

```
Time to First Value = Σ (Activation event at − Sign-up at) ÷ Activated users
```

احسبه على من فعّل فقط، وأرفقه بنسبة التفعيل. زمن قصير مع تفعيل متدنٍّ يعني منتجًا يخدم قلّة بسرعة ويخسر الأغلبية، وهي حالة تُقرأ خطأً كنجاح.

## مثال محسوب

‏1,290 مستخدمًا مفعَّلًا بمجموع 55,470 دقيقة من التسجيل إلى القيمة الأولى. الحساب: 55,470 ÷ 1,290 = 43 دقيقة، والوسيط 12 دقيقة والمئين التسعون 4 ساعات.

## النطاق الاسترشادي

أقلّ من الجلسة الأولى هو الهدف في المنتجات ذاتية الخدمة. وأي زمن يتجاوز الجلسة يعني أن المستخدم لا بدّ أن يعود، وأغلب الناس لا يعودون.

## تحليل الاتجاه

- تباعد الوسيط عن المتوسط يعني شريحة تعلق طويلًا، وهي الشريحة التي تُفقَد
- طوله في مصدر اكتساب بعينه يعني توقّعًا خاطئًا زرعه الإعلان
- انخفاضه بعد إضافة بيانات تجريبية جاهزة أثر معروف وسريع

## أسئلة تشخيصية

- ما الوسيط لا المتوسط؟ المتوسط يشوّهه من عاد بعد أسبوع
- كم خطوة قبل القيمة الأولى؟ وأيّها يمكن حذفه أو تأجيله؟
- هل يمكن للمستخدم رؤية القيمة قبل إدخال بياناته كاملة؟

## نصائح عملية

- أجّل كل ما يمكن تأجيله بعد لحظة القيمة، فالمستخدم يتحمّل الخطوات بعدها لا قبلها
- قدّم بيانات تجريبية جاهزة، فهي أسرع طريق لتقصير الزمن
- اقرأ الوسيط والمئين التسعين لا المتوسط

## العرض المناسب

- توزيع الزمن حتى القيمة مع تعليم الوسيط
- قمع الخطوات بالزمن المستغرق في كل خطوة
- أعمدة بمصدر الاكتساب للزمن

## تحذيرات وفخاخ

- قراءة المتوسط وحده تخفي شريحة تعلق ساعات وهي التي تُفقَد
- تقصيره بتأجيل خطوات ضرورية ينقل المشكلة إلى ما بعد التفعيل
- الاحتفاء بزمن قصير مع تفعيل متدنٍّ يخفي خسارة الأغلبية

## أثر التغيير

- خفض الوسيط من 12 دقيقة إلى 4 يبقي المستخدم داخل جلسته الأولى فيرتفع التفعيل معه
- البيانات التجريبية الجاهزة تعالج غالبًا أكبر خطوة معطّلة بلا أي تغيير في المنتج
- كل دقيقة أقلّ قبل القيمة تُترجم إلى مستخدمين مفعَّلين أكثر من الاكتساب نفسه

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=AVERAGEIFS(U[MinutesToValue],U[Activated],"Yes")
```

### Power BI (DAX)

```dax
Time To First Value =
AVERAGEX (
    FILTER ( 'User', 'User'[Activated] = TRUE () ),
    DATEDIFF ( 'User'[SignedUpAt], 'User'[ActivatedAt], MINUTE )
)
```

### Tableau

```
AVG( IF [Activated] THEN DATEDIFF('minute',[Signed Up At],[Activated At]) END )
```

### SQL

```sql
SELECT acquisition_source,
       AVG(EXTRACT(EPOCH FROM (activated_at - signed_up_at)) / 60) AS mean_minutes,
       PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (
         ORDER BY EXTRACT(EPOCH FROM (activated_at - signed_up_at)) / 60
       ) AS median_minutes
FROM   app_user
WHERE  activated_at IS NOT NULL
  AND  signed_up_at BETWEEN :from_date AND :to_date
GROUP  BY acquisition_source;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/prod-ttv) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.