مؤشرات الأداء

المؤشراتالتجارة الإلكترونية ← معدل الإضافة إلى السلة

%

معدل الإضافة إلى السلة

Add-to-Cart Rate
النوعقائد Leadingالاتجاهأعلى أفضل ↑الوحدة%تكرار القياسيومي
في سطر واحد فصل مشكلة المنتج عن مشكلة الدفع، فالزائر الذي لم يضف شيئًا لم يقتنع بالمعروض أصلًا.

التعريف

Definition

نسبة الجلسات التي أُضيف فيها صنف واحد على الأقل إلى السلة، إلى إجمالي الجلسات في الفترة.

الهدف

Objective

فصل مشكلة المنتج عن مشكلة الدفع، فالزائر الذي لم يضف شيئًا لم يقتنع بالمعروض أصلًا.

لماذا هو مهم؟

Why it matters
  • هو أول قرار حقيقي يتخذه الزائر، وكل ما بعده يُبنى عليه
  • انخفاضه يعني مشكلة في السعر أو الصورة أو الوصف لا في الدفع
  • يفصل جودة الزيارات عن جودة الموقع: زيارات لا تضيف يعني استهدافًا خاطئًا

المعادلة

Formula
Add-to-Cart Rate % = (Sessions with an add-to-cart ÷ Total sessions) × 100

احسبه بالجلسة لا بمشاهدات المنتج. والحساب على مشاهدات المنتج يعطي رقمًا أعلى ويخفي الزوّار الذين لم يصلوا إلى صفحة منتج أصلًا، وهم مشكلة أكبر.

مثال محسوب

Worked example
‏184,000 جلسة في الأسبوع، أضاف 16,560 منها صنفًا إلى السلة.
الحساب: (16,560 ÷ 184,000) × 100 = 9%، وترتفع إلى 24% لمن وصل صفحة منتج.

النطاق الاسترشادي

Benchmark

من 8% إلى 12% شائع في التجارة الإلكترونية العامة، وأعلى في المتاجر المتخصّصة لأن نيّة الزائر أوضح. والمقارنة تصحّ داخل الفئة وحدها.

تحليل الاتجاه

Trend analysis
  • انخفاضه بعد حملة واسعة يعني زيارات أقلّ نيّةً لا موقعًا أسوأ
  • انخفاضه على الجوّال وحده يعني مشكلة عرض لا مشكلة عرض سعري
  • ارتفاعه مع ارتفاع ترك السلة يعني إضافة للاستكشاف لا للشراء

أسئلة تشخيصية

Diagnostic questions
  • كم زائرًا لم يصل صفحة منتج أصلًا؟ هذه مشكلة تنقّل لا مشكلة منتج
  • هل ينخفض على الجوّال؟ الفارق يوجّه الإصلاح إلى شاشة بعينها
  • أي مصدر زيارات أدنى إضافةً؟ الجواب يوجّه الإنفاق

نصائح عملية

Actionable tips
  • افصله بالجهاز وبمصدر الزيارة، فالمتوسط يخلط مشكلتين مختلفتين
  • اقرأه مع نسبة من وصل صفحة منتج، فالفارق بينهما مشكلة تنقّل
  • لا تقارنه بمتاجر فئة أخرى، فنيّة الزائر تختلف جذريًّا

الرسم البياني المناسب

Visualization
  • قمع: جلسة ثم صفحة منتج ثم سلة ثم دفع
  • أعمدة بمصدر الزيارة وبالجهاز
  • خط زمني للمعدل مع تعليم الحملات

تحذيرات وفخاخ القياس

Risk warnings
  • الحساب على مشاهدات المنتج يخفي مشكلة تنقّل أكبر من مشكلة المنتج
  • مقارنة فئات مختلفة تعطي حكمًا بلا أساس
  • رفعه بأزرار مضلّلة يرفع ترك السلة ويخفض الثقة

أثر التغيير

Change impact
  • رفعه من 9% إلى 12% يضيف نحو 5,520 سلة أسبوعيًّا من الزيارات نفسها
  • معالجة مشكلة الجوّال وحدها قد تحقّق أغلب هذا الرفع
  • الفصل بمصدر الزيارة يوقف إنفاقًا على مصدر لا يضيف شيئًا

احسبه في أداتك

Excel · DAX · Tableau · SQL
=COUNTIFS(S[AddedToCart],"Yes") / COUNTA(S[SessionID])
Add To Cart Rate % = DIVIDE ( CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( 'Session'[SessionID] ), 'Session'[AddedToCart] = TRUE () ), DISTINCTCOUNT ( 'Session'[SessionID] ) )
COUNTD( IF [Added To Cart] THEN [Session ID] END ) / COUNTD([Session ID])
SELECT device, traffic_source, COUNT(DISTINCT session_id) FILTER (WHERE added_to_cart) * 100.0 / NULLIF(COUNT(DISTINCT session_id), 0) AS add_to_cart_pct, COUNT(DISTINCT session_id) FILTER (WHERE viewed_product) AS product_viewers FROM web_session WHERE started_at BETWEEN :from_date AND :to_date GROUP BY device, traffic_source ORDER BY add_to_cart_pct;

أسماء الجداول والأعمدة هنا أمثلة، بدّلها بأسماء نموذجك.

تريد هذا المؤشر مبنيًا على بياناتك أنت؟استشارة مجانية 60 دقيقة نحدد فيها مؤشراتك ومصادرها والخطوة التالية.